Alice erklärt: Die Intelligenz hinter Tibo EMS

Eine berechtigte Frage – denn die EMS-Landschaft ist vielfältig und komplex. Auf den ersten Blick scheinen viele Systeme das Gleiche zu tun: Energie optimieren, Batterien steuern und Flexibilität nutzen. Doch bei genauerer Betrachtung werden die Unterschiede deutlich.

Viele Softwarelösungen zur Batteriesteuerung werden als EMS bezeichnet. Wir sehen darin jedoch Leistungsmanagement, nicht Energiemanagement.

Der Unterschied? Leistungsmanagement konzentriert sich auf das Ein- und Ausschalten einzelner Anlagen, während Energiemanagement eine ganzheitliche Strategie darstellt – unter Berücksichtigung der Marktdynamik, Netzengpässe und der optimalen Nutzung aller verfügbaren Energiequellen.

Echtes Energiemanagement erfordert ein System, das mehr leistet als nur Spitzenlastglättung oder das Ein- und Ausschalten von Batterien.

Und genau hier hebt sich Tibo EMS ab. In diesem Artikel erläutern wir:

• Warum traditionelle EMS-Systeme in komplexen Energienetzwerken scheitern.
• Wie Tibo EMS diese Herausforderungen löst.
• Was dies für Unternehmen bedeutet, die ihr Energiemanagement optimieren möchten.

Die meisten EMS-Lösungen sind nicht für diesen Komplexitätsgrad ausgelegt. Sie funktionieren gut in kleineren Anwendungen, etwa bei einem einzelnen Unternehmensstandort mit Batteriespeicher und Photovoltaikanlage. Doch mit zunehmender Komplexität stoßen sie an ihre Grenzen. Warum?

1. Standard-EMS-Systeme nutzen einfache Optimierung

Viele traditionelle EMS-Systeme basieren auf Heuristiken oder einfachen regelbasierten Methoden zur Steuerung des Energieverbrauchs.

Diese Ansätze funktionieren in vorhersehbaren Umgebungen mit einer begrenzten Anzahl von Variablen. Aber in komplexeren Szenarien – wie einem EnergyHub mit mehreren Unternehmen und konkurrierenden Strategien – stoßen diese Methoden schnell an ihre Grenzen.

Warum?

• Regelbasierte EMS-Systeme folgen festen Mustern, wie: „Lade den Batteriespeicher immer dann, wenn Solarenergie verfügbar ist.“ Dieser Ansatz berücksichtigt jedoch keine externen Faktoren wie Energiepreise oder Nachfragespitzen.
• Heuristiken bieten zwar mehr Flexibilität, führen aber nicht zwangsläufig zu einem optimierten Ergebnis und können komplexe, dynamische Umgebungen nicht effizient steuern.

Tibo EMS verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz.

Statt sich auf feste Regeln zu verlassen, wendet Alice, unsere KI-gesteuerte Engine, mikroökonomische Prinzipien und Echtzeit-Daten an, um Energieanlagen kontinuierlich zu optimieren.

Das bedeutet, dass das System sich nicht nur darauf konzentriert, was im Moment am besten erscheint – es bewertet auch, was in einigen Stunden oder sogar Tagen den größten Mehrwert generieren wird.

2. Keine netzwerkweite Optimierung

In einem gemeinsam genutzten Energienetzwerk – etwa einem Industriestandort oder einem EnergyHub – verfolgt jedes Unternehmen seine eigene Strategie. Einige priorisieren Kosteneinsparungen, andere konzentrieren sich auf Emissionsreduzierung, und manche betreiben aktiven Energiehandel.

Ein Standard-EMS optimiert auf Anlagen- oder Unternehmensebene, während Tibo EMS das gesamte Netzwerk als ein einziges, vernetztes System behandelt.

3. Langsame Reaktion auf Marktsignale und Störungen

Großflächige Energienetzwerke werden von externen Signalen beeinflusst, die sofortiges Handeln erfordern, wie:

• Netzbetreiber, die BRP- oder BSP-Signale zur Anzeige von Netzengpässen senden.
• Energiepreisschwankungen, die Möglichkeiten für kostengünstigen Einkauf oder strategischen Verkauf schaffen.
• Energiepreisschwankungen, die Möglichkeiten für kostengünstigen Einkauf oder strategischen Verkauf bieten.

Traditionelle EMS-Systeme können diese Faktoren nicht in Echtzeit verarbeiten und erfordern oft manuelle Anpassungen.

Tibo EMS reagiert automatisch und berechnet innerhalb von Sekunden eine optimierte Strategie neu.

Was bedeutet das in der Praxis?

• Ein Standard-EMS funktioniert gut in einfacheren Umgebungen, stößt aber an seine Grenzen, sobald mehrere Unternehmen, Anlagen und Marktdynamiken zusammenwirken.
• Tibo EMS wurde speziell für Umgebungen entwickelt, in denen schnelle Entscheidungsfindung, flexible Strategien und komplexe Zusammenarbeit essentiell sind.

Die zwei größten Herausforderungen im EMS: Komplexität und Geschwindigkeit

Tibo EMS ist darauf ausgelegt, dort zu überzeugen, wo traditionelle EMS-Lösungen an ihre Grenzen stoßen. Mit zunehmender Komplexität der Energienetzwerke wird Echtzeit-Optimierung unerlässlich.

Die zwei größten Herausforderungen im Energiemanagement sind Komplexität und Geschwindigkeit – und genau hier zeichnet sich Tibo EMS aus.

• Multiple Anlagen, wie Batteriespeicher, E-Ladestationen und Wärmepumpen, die gleichzeitig Energie benötigen.
• Verschiedene Strategien, von Kostenreduzierung und Emissionskontrolle bis hin zum Energiehandel.
• Dynamische Marktbedingungen, einschließlich schwankender Energiepreise und Netzengpässe.

Ein traditionelles EMS trifft Entscheidungen im Moment und optimiert auf Anlagen- oder Unternehmensebene.

Das bedeutet, es berücksichtigt nicht, was später am Tag – oder sogar später in der Woche – passieren könnte.

Tibo EMS arbeitet anders. Unser System blickt voraus und prognostiziert:

• Wann Verbrauchsspitzen auftreten werden, sodass Anlagen vorbereitet sind.
• Wann Solar- oder Windstromerzeugung schwanken wird, damit Batteriespeicher zum richtigen Zeitpunkt ge- oder entladen werden.
• Wann Energiepreise steigen oder fallen werden, sodass die günstigste und nachhaltigste Energie genutzt wird.

Durch diesen vorausschauenden Ansatz bleiben Netzwerke ohne manuelle Eingriffe ausbalanciert.

2. Die Herausforderung der Geschwindigkeit

Neben der Komplexität spielt Geschwindigkeit eine entscheidende Rolle im Energiemanagement. Externe Trigger, wie etwa ein Netzbetreiber, der über ein BRP-Signal eine Lastreduzierung anfordert, erfordern sofortiges Handeln. Ein EMS muss in Sekunden reagieren, nicht in Minuten.

Viele traditionelle EMS-Lösungen basieren auf festen Zeitplänen und manuellen Anpassungen. Dadurch gehen wertvolle Chancen verloren, zum Beispiel:

• Ein Netzbetreiber fordert Flexibilität an, aber das EMS reagiert zu spät, um diese zu nutzen.
• Der Batteriespeicher lädt zum falschen Zeitpunkt und verursacht dadurch unnötig hohe Kosten.
• Eine unerwartete Lastspitze führt zu Netzinstabilität, obwohl diese vorhersehbar gewesen wäre.

Tibo EMS nutzt Echtzeit-Optimierung und maschinelles Lernen. Das System verarbeitet kontinuierlich neue Daten und passt Energieflüsse unmittelbar an. Dies gewährleistet, dass Unternehmen stets von den besten Energiepreisen, optimaler Netzstabilität und maximaler Flexibilität profitieren.

Was bedeutet das in der Praxis?

• Tibo EMS reagiert nicht nur auf das, was jetzt passiert – es antizipiert, was als nächstes geschehen wird.
• Das System verarbeitet Marktsignale und Netzimpulse in Echtzeit und passt sich entsprechend an.
• Unternehmen können Energie effizienter nutzen, Kosten senken und ihre Anlagen besser auslasten.

Dies wird ermöglicht durch Alice, den Algorithmus innerhalb von Tibo EMS, der Energiemanagement auf Basis mikroökonomischer Prinzipien angeht – statt auf statischen Regeln oder festen Optimierungspfaden zu basieren.

1. Alice trifft Entscheidungen basierend auf ökonomischem Wert, nicht nur auf mathematischen Modellen

Viele EMS-Lösungen verlassen sich auf feste Regeln (regelbasierte Ansätze) oder mathematische Modelle wie MILP zur Energieoptimierung. Diese Methoden funktionieren gut in vorhersehbaren Umgebungen, scheitern aber in der heutigen dynamischen Landschaft.

Warum?

Feste Regeln sind für stabile Bedingungen konzipiert, bei denen Energienachfrage und -angebot weitgehend konstant bleiben. Sie können sich nicht an stark schwankende Preise, Netzengpässe oder sich ändernde Marktnachfrage anpassen.

Mathematische Modelle wie MILP können theoretisch eine optimale Lösung berechnen, sind in der Praxis aber selten anwendbar in komplexen Energienetzwerken wie EnergyHubs. Mit steigender Anzahl von Anlagen, Variablen und strategischen Interessen stoßen diese Modelle an ihre Grenzen der Skalierbarkeit.

Alice arbeitet grundlegend anders. Statt einem einzelnen festen Verfahren zu folgen, kombiniert Alice ökonomische Optimierung mit Echtzeit-Daten, um kontinuierlich die beste Entscheidung zu treffen.
Das bedeutet:

• Sie prognostiziert, wann Energie am wertvollsten sein wird und passt die Anlagennutzung entsprechend an.
• Sie minimiert unnötige Abregelung von Solarenergie durch Abstimmung von Produktion und Verbrauch.
• Sie nutzt dynamische Flexibilität, indem sie Anlagen der wertvollsten Anwendung zuordnet.

Dadurch werden Batteriespeicher und andere Energieanlagen nicht nach festen Regeln genutzt, sondern auf eine Weise, die sich kontinuierlich an reale Bedingungen anpasst.

3. Tibo EMS operiert auf Netzwerkebene, nicht pro Anlage

Ein traditionelles EMS optimiert pro Anlage – einen Batteriespeicher, eine E-Ladestation oder eine Wärmepumpe. Während dies logisch erscheinen mag, führt es zu Ineffizienzen im Gesamtnetzwerk.

Tibo EMS verfolgt einen umfassenderen Ansatz. In einem gemeinsam genutzten Energienetzwerk, wie einem Gewerbegebiet oder Campus, bedeutet dies:

• Ein plötzlicher Anstieg des Energiebedarfs bei Unternehmen A kann durch Flexibilität bei Unternehmen B ausgeglichen werden.
• Ein Batteriespeicher wird nicht nur für Kosteneinsparungen genutzt, sondern auch um Preisschwankungen am Energiemarkt zu nutzen.
• Solarenergie wird nicht verschwendet, sondern optimal über alle angeschlossenen Unternehmen verteilt.

Durch die Optimierung im gesamten Netzwerk statt pro einzelner Anlage stellt Tibo EMS sicher, dass Unternehmen nicht nur Energie sparen, sondern auch zusätzlichen Mehrwert schaffen.

Was bedeutet das in der Praxis?

• Alice denkt voraus und stellt sicher, dass Unternehmen das Beste aus ihren Energieanlagen herausholen.
• Energie wird zum richtigen Zeitpunkt genutzt, nicht nach festen Zeitplänen.
• Das gesamte Netzwerk wird optimiert, nicht nur isolierte Komponenten.

Zusammenfassung: Was macht Tibo EMS einzigartig?

Mit Tibo EMS gewinnen Unternehmen die volle Kontrolle über ihr Energiemanagement – ohne manuelle Eingriffe oder Ineffizienzen. Dank Alice werden Anlagen optimal eingesetzt und der Energieverbrauch wird vorausschauend geplant, statt nur auf Ereignisse in Echtzeit zu reagieren.

Dies bringt konkrete Vorteile:

Statt Energie nur zu verwalten, ermöglicht Tibo EMS Unternehmen den strategischen Einsatz von Energie – immer am richtigen Ort, zur richtigen Zeit, zu den niedrigsten Kosten.

Möchten Sie sehen, wie das in der Praxis funktioniert? Vereinbaren Sie eine Demo und erleben Sie die Intelligenz hautnah.